- Metode Eksponential Smoothing
Metode eksponential smoothing merupakan pengembangan dari metode moving averages. Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar. Rumus metode eksponential smoothing :
dimana : Ft = Peramalan baru
Ft-1 = Peramalan sebelumnya
α = Konstanta penghalusan (0≤α≥1)
At-1 = Permintaan aktual periode lalu
Menghitung kesalahan peramalan
Ada beberapa perhitungan yang biasa digunakan untuk menghitung kesalahan dalam peramalan. Tiga dari perhitungan yang paling terkenal adalah
- Deviasi mutlak rata-rata (mean absolute deviation = MAD)
MAD adalah nilai yang dihitung dengan mengambil jumlah nilai absolut dari setiap kesalahan peramalan dibagi dengan jumlah periode data (n).
- Kesalahan kuadrat rata-rata (mean absolute deviation =MSE)
- Kesalahan persen mutlak rata-rata (mean absolute percent = MAPE)
Contoh : PT. TPN ingin memprediksi total penjualan bulan Januari tahun depan. Data penjualan bulan Januari hingga Desember adalah sebagai berikut:
Semoga bermanfaat
SALAM SUKSES
EmoticonEmoticon